Transparence sur l'utilisation de l'Intelligence Artificielle

AI Act — Article 50Règlement UE 2024/1689

1. Notre engagement

Conformément à l'Article 50 du Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (AI Act), ActionsBricks s'engage à la transparence totale sur l'utilisation de systèmes d'IA au sein de sa plateforme.

Principe fondamental : Aucune décision automatisée n'est prise sans possibilité d'intervention humaine. Le score interne E-E-A-T est un outil d'aide à la décision, pas une note définitive.

2. Systèmes d'IA utilisés

2.1 Calcul du score interne E-E-A-T

Niveau de risqueLimité (peut influencer la visibilité du merchant)
DescriptionScore de confiance (0-100) calculé sur 4 piliers : Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. 50+ signaux analysés, pondérés par secteur d'activité (standard, food, care, real_estate).
Données utiliséesNote Google My Business, nombre d'avis, SIRET validé, ancienneté entreprise, photos, certifications, citations IA, conversions attribuées
Décisions automatiséesScore < 40 : auto-pause de la Brick (réversible). Score < 30 : retrait (réversible après révision humaine). Seuils nominaux — des seuils plancher réduits s'appliquent durant la phase pionniers.
Intervention humaineToute décision peut être contestée et révisée manuellement sous 48-72h.

2.2 Détection de source IA (Attribution)

Niveau de risqueMinimal
DescriptionDétection de la provenance d'un visiteur depuis un agent IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot, etc.) via les headers HTTP referrer, paramètres UTM et User-Agent.
Données utiliséesReferrer URL, User-Agent, paramètres UTM
Décision automatiséeAucune. Purement informatif (analytics).

2.3 Pitch Assistant (Q&A)

Niveau de risqueMinimal
Modèle utiliséClaude (Anthropic) — fournisseur IA générative
DescriptionAssistant conversationnel pour aider les merchants à comprendre la plateforme. Répond aux questions sur ActionsBricks, le commerce agentique et le SEO/AEO.
Décision automatiséeAucune. Purement informatif et consultatif.

2.4 Embeddings vectoriels

Niveau de risqueMinimal
Modèle utiliséOpenAI text-embedding-3-large (512 dimensions)
DescriptionGénération de représentations vectorielles des fiches et contenus marchands pour la recherche sémantique (recherche hybride tsvector + cosine) et la détection de doublons.
Décision automatiséeAucune. Utilisé uniquement pour le classement des résultats de recherche.

2.5 Génération de réponses marchandes (AEO)

Niveau de risqueLimité (contenu publié, identifiable comme généré par IA)
Modèles utilisésFournisseur commutable par configuration parmi : Anthropic (Claude) — claude-sonnet-4-6 · OpenAI (GPT) — gpt-4o-mini · DeepSeek — deepseek-chat · Google (Gemini) — gemini-2.5-flash. Configuration courante : Google (Gemini) gemini-2.5-flash. Les régénérations manuelles utilisent Claude Haiku 4.5 (Anthropic). La relecture qualité (correction linguistique puis alignement sémantique) s'exécute sur un fournisseur commutable identique.
DescriptionRédaction de réponses factuelles ancrées dans des données publiques vérifiées (INSEE, INPI, BODACC, Google Maps). Tout contenu généré est identifié comme tel (Schema.org author = SoftwareApplication) tant qu'il n'a pas été validé par le merchant. Détail : /about/ai.
Décision automatiséeAucun contenu n'est présenté comme validé humainement sans trace de validation horodatée.

2.6 Sondes d'observation de présence IA

Niveau de risqueMinimal
DescriptionInterrogation hebdomadaire de 3 assistants IA tiers avec des requêtes types, pour observer la présence des merchants dans leurs réponses. Chaque observation est tracée avec sa population, sa requête et sa date ; une partie des assistants n'est interrogée que sur un échantillon de requêtes.
Données utiliséesRequêtes construites sur des données publiques merchants ; réponses brutes conservées à des fins d'audit.
Décision automatiséeAucune. Mesure d'observation uniquement — jamais présentée comme une recommandation universelle.

3. Traçabilité et audit trail

Conformément à l'Article 50 de l'AI Act, chaque calcul du score interne E-E-A-T est logé avec :

  • Inputs : signaux utilisés (note GMB, nombre d'avis, SIRET, etc.)
  • Outputs : score final, scores par pilier, seuils appliqués
  • Horodatage : date et heure du calcul
  • Configuration sectorielle : poids appliqués selon le code NAF du merchant

Ces données sont conservées dans la table eeat_score_history pendant 3 ans (politique de rétention ActionsBricks).

4. Pas de décision sans intervention humaine

ActionsBricks s'engage à ce qu'aucune décision ayant un impact significatif sur un merchant ne soit prise de manière entièrement automatisée sans possibilité de recours humain.

  • Le score interne E-E-A-T est un indicateur, pas un jugement définitif
  • Toute suspension automatique (score < 40) est réversible et peut être contestée
  • Un merchant peut demander une révision manuelle de son score à tout moment
  • Le Go-Live Gate (validation finale) inclut une vérification humaine obligatoire

5. Vos droits (AI Act)

Droit à l'information — Être informé quand une décision impliquant l'IA est prise vous concernant.

Droit à l'explication — Comprendre les critères et signaux utilisés pour calculer votre score interne E-E-A-T.

Droit de contestation — Demander une révision humaine de toute décision automatisée. Délai de réponse : 48-72h.

Droit à la réparation — Si une décision erronée vous cause un préjudice, vous pouvez demander réparation.

6. Contact

Questions sur l'utilisation de l'IA :

Email : transparency@actionsbricks.com

Contestation d'une décision IA :

Email : gregg@actionsbricks.com

Délai de réponse : 30 jours maximum

G2 CARE SAS (éditeur d'ActionsBricks.com) — SIREN 907 982 342

Dernière mise à jour : 13 août 2026