Conformément à l'Article 50 du Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (AI Act), ActionsBricks s'engage à la transparence totale sur l'utilisation de systèmes d'IA au sein de sa plateforme.
Principe fondamental : Aucune décision automatisée n'est prise sans possibilité d'intervention humaine. Le score interne E-E-A-T est un outil d'aide à la décision, pas une note définitive.
| Niveau de risque | Limité (peut influencer la visibilité du merchant) |
| Description | Score de confiance (0-100) calculé sur 4 piliers : Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness. 50+ signaux analysés, pondérés par secteur d'activité (standard, food, care, real_estate). |
| Données utilisées | Note Google My Business, nombre d'avis, SIRET validé, ancienneté entreprise, photos, certifications, conversions attribuées. Les réponses des IA sondées sont observées à part. Elles sont retirées du calcul de ce score, avec effet au recalcul de chaque commerce ; jusque-là, un score déjà calculé peut encore les inclure. |
| Décisions automatisées | Score < 40 : auto-pause de la Brick (réversible). Score < 30 : retrait (réversible après révision humaine). Seuils nominaux — des seuils plancher réduits s'appliquent durant la phase pionniers. |
| Intervention humaine | Toute décision peut être contestée et révisée manuellement sous 48-72h. |
| Niveau de risque | Minimal |
| Description | Détection de la provenance d'un visiteur depuis un agent IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot, etc.) via les headers HTTP referrer, paramètres UTM et User-Agent. |
| Données utilisées | Referrer URL, User-Agent, paramètres UTM |
| Décision automatisée | Aucune. Purement informatif (analytics). |
| Niveau de risque | Minimal |
| Modèle utilisé | Claude (Anthropic) — fournisseur IA générative |
| Description | Assistant conversationnel pour aider les merchants à comprendre la plateforme. Répond aux questions sur ActionsBricks, le commerce agentique et le SEO/AEO. |
| Décision automatisée | Aucune. Purement informatif et consultatif. |
| Niveau de risque | Minimal |
| Modèle utilisé | OpenAI text-embedding-3-large (512 dimensions) |
| Description | Génération de représentations vectorielles des fiches et contenus marchands pour la recherche sémantique (recherche hybride tsvector + cosine) et la détection de doublons. |
| Décision automatisée | Aucune. Utilisé uniquement pour le classement des résultats de recherche. |
| Niveau de risque | Limité (contenu publié, identifiable comme généré par IA) |
| Modèles utilisés | Fournisseur commutable par configuration parmi : Anthropic (Claude) — claude-sonnet-4-6 · OpenAI (GPT) — gpt-4o-mini · DeepSeek — deepseek-chat · Google (Gemini) — gemini-2.5-flash. Configuration courante : Google (Gemini) — gemini-2.5-flash. Les régénérations manuelles utilisent Claude Haiku 4.5 (Anthropic). La relecture qualité (correction linguistique puis alignement sémantique) s'exécute sur un fournisseur commutable identique. Lorsqu'il est activé par configuration, Jev (TypeSafe AI), via Vercel AI Gateway sert de modèle de décision typée — classe des observations (réponses des tests IA, pertinence des réponses retrouvées) en probabilités calibrées ; il ne rédige aucun texte ; ses sorties sont des observations d’instrument, jamais publiées comme note ni comme preuve ; zéro rétention de données et aucun entraînement sur la route gateway utilisée. |
| Description | Rédaction de réponses factuelles ancrées dans des données publiques vérifiées (INSEE, INPI, BODACC, Google Maps). Tout contenu généré est identifié comme tel (Schema.org author = SoftwareApplication) tant qu'il n'a pas été validé par le merchant. Détail : /about/ai. |
| Décision automatisée | Aucun contenu n'est présenté comme validé humainement sans trace de validation horodatée. |
| Niveau de risque | Minimal |
| Description | Interrogation hebdomadaire de 3 assistants IA tiers avec des requêtes types, pour observer la présence des merchants dans leurs réponses. Chaque observation est tracée avec sa population, sa requête et sa date ; une partie des assistants n'est interrogée que sur un échantillon de requêtes. |
| Données utilisées | Requêtes construites sur des données publiques merchants ; réponses brutes conservées à des fins d'audit. |
| Décision automatisée | Aucune. Mesure d'observation uniquement — jamais présentée comme une recommandation universelle. |
Conformément à l'Article 50 de l'AI Act, chaque calcul du score interne E-E-A-T est logé avec :
Ces données sont conservées dans la table eeat_score_history pendant 3 ans (politique de rétention ActionsBricks).
ActionsBricks s'engage à ce qu'aucune décision ayant un impact significatif sur un merchant ne soit prise de manière entièrement automatisée sans possibilité de recours humain.
Droit à l'information — Être informé quand une décision impliquant l'IA est prise vous concernant.
Droit à l'explication — Comprendre les critères et signaux utilisés pour calculer votre score interne E-E-A-T.
Droit de contestation — Demander une révision humaine de toute décision automatisée. Délai de réponse : 48-72h.
Droit à la réparation — Si une décision erronée vous cause un préjudice, vous pouvez demander réparation.
Questions sur l'utilisation de l'IA :
Email : transparency@actionsbricks.com
Contestation d'une décision IA :
Email : gregg@actionsbricks.com
Délai de réponse : 30 jours maximum
G2 CARE SAS (éditeur d'ActionsBricks.com) — SIREN 907 982 342
Dernière mise à jour : 28 septembre 2026