Étage 1 sur 5 · Être perçu

« Est-ce que j'existe pour l'IA ? »

Comment être perçu par ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity en 2026 en France — Étage 1 ActionsBricks

Quand un client demande « meilleur chocolatier à Lyon » à ChatGPT, votre nom est candidat à apparaître.

En 2026, en France, un commerce local n'est découvert par ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity que s'il est explicitement détectable par 51 bots IA via 7 canaux normalisés — agents.txt, llms.txt, sitemap-merchants, robots.txt, JSON-LD, JWKS, indexation Google Search Console + Bing Webmaster. ActionsBricks publie ces 7 canaux automatiquement et monitore 16 moteurs de réponse IA chaque semaine pour détecter les citations.

Mis à jour le

Ce qu'ActionsBricks fait pour vous, concrètement

10 mécanismes qui rendent votre commerce perceptible

Chaque mécanisme est implémenté dans le code, pas une promesse. Le nom du composant, de la table ou de l'endpoint qui le porte est cité ouvertement — vous pouvez vérifier.

  1. Mécanisme 1

    16 moteurs de réponse IA monitorés en continu

    ActionsBricks interroge chaque semaine ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot, Meta AI, Grok, Mistral, DeepSeek, Brave, You.com, Kimi, Le Chat, HuggingChat, Qwen et Phind sur les questions que vos clients leur posent dans votre secteur. Les résultats sont stockés dans la table aeo_monitor_results — chaque ligne nomme la requête, la réponse, le LLM, et indique si votre commerce a été cité.

    Table aeo_monitor_results · cron hebdomadaire + on-demand 24h

  2. Mécanisme 2

    7 canaux de discovery + 51 bots IA autorisés

    Sept fichiers de permissions normalisés rendent votre commerce lisible par les agents IA : agents.txt (norme Google 2025), llms.txt (norme Anthropic 2024), robots.txt classique, sitemap.xml, sitemap-merchants par secteur, JSON-LD structuré, et JWKS pour la vérification cryptographique. 51 bots IA distincts (GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot...) sont nommément autorisés.

    /agents.txt · /llms.txt · /robots.txt · /sitemap.xml — accessibles publiquement

  3. Mécanisme 3

    Indexation Gate 1 binaire — Google + Bing

    Un cron contrôle quotidiennement que chaque Brick publiée est bien indexée par Google Search Console et Bing Webmaster. Le merchant voit dans son dashboard un signal binaire : indexée ✓ ou non. Sans cette première porte, aucune IA ne peut vous citer — quasi tous les LLMs fondent leurs réponses sur les index Google et Bing.

    Table indexation_urls · colonnes google_status + bing_status

  4. Mécanisme 4

    Soumission automatique via IndexNow + GSC + Bing Webmaster

    À chaque publication ou modification d'une Brick, ActionsBricks pousse l'URL vers Bing IndexNow, Google Search Console (via service-account `GSC_CLIENT_EMAIL`) et Bing Webmaster API. La page est crawlée en quelques minutes au lieu de quelques jours. Les hooks sont rate-limités 1/jour/merchant pour éviter le throttling moteur.

    lib/seo/indexnow-dispatcher.ts · lib/seo/notify-engines.ts

  5. Mécanisme 5

    Share of Voice par requête, LLM et concurrent

    Pour chaque intent sectoriel monitoré, vous voyez votre share of voice : sur 100 requêtes posées à Perplexity dans votre secteur, combien vous mentionnent. La donnée est segmentée par LLM (un commerce peut être cité par Claude mais ignoré par Gemini) et comparée à vos concurrents directs (champ competitors_cited[] de aeo_monitor_results).

    Composant <ShareOfVoice> · combat Citation 2026

  6. Mécanisme 6

    Sector Benchmark — où vous vous situez parmi les concurrents

    Pour votre secteur (NAF) et votre zone (ville ou département), ActionsBricks calcule votre rang en visibilité IA face aux autres commerces du même panier. Le benchmark révèle si votre invisibilité est sectorielle (toute la profession est ignorée) ou personnelle (vos concurrents sont cités, pas vous) — deux problèmes opposés avec deux solutions opposées.

    Composant <SectorBenchmark> · matview merchant_sector_rank

  7. Mécanisme 7

    Détection de mauvaise représentation par les IA

    Les LLMs hallucinent — parfois ils citent votre commerce avec un mauvais nom, une mauvaise adresse, ou en lui attribuant un produit que vous ne vendez pas. Le composant <BrandMisrepresentationAlerts> filtre les résultats du monitoring pour repérer ces dérives et propose des correctifs (publication d'un snippet correctif, signalement à la plateforme).

    Détection automatique · alertes drift sémantique

  8. Mécanisme 8

    Prompt Insights — quelles requêtes vous font citer

    Pour chaque citation détectée, ActionsBricks remonte le prompt déclencheur, le topic dominant, et le sentiment exprimé. Vous savez précisément que ChatGPT vous cite quand un internaute demande « meilleur chocolatier 7e arrondissement Lyon » avec un sentiment positif — donnée actionnable pour orienter votre fanout.

    Server Action getPromptInsights() · topQueries + topTopics

  9. Mécanisme 9

    Competitor Mentions Breakdown — vous vs concurrents par intent

    Pour chaque intent monitoré, un tableau affiche votre nom face aux 3-5 concurrents les plus cités. Quand un concurrent vous dépasse sur une intent qui vous appartient (par exemple : votre spécialité), vous voyez immédiatement où produire un snippet de réponse pour basculer la citation. Donnée alimentée par competitors_cited[] + competitors_ahead JSONB.

    Tables aeo_monitor_results + aeo_gap_analysis

  10. Mécanisme 10

    Test on-demand — vérifier votre visibilité maintenant

    Plutôt qu'attendre le cron hebdomadaire, vous lancez un test ciblé sur une requête précise. ActionsBricks interroge en direct ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity avec votre prompt et vous renvoie en moins de 30 secondes les 4 réponses brutes — citation détectée, position, contexte. Rate-limité 1 test / 24h pour préserver les quotas API.

    Server Action triggerOnDemandMonitor() · rate-limit 24h

Doctrine de vérifiabilité

Testez la perception IA sans inscription

Chaque étage d'ActionsBricks expose au moins un endpoint public auditable qui prouve que l'étage est livré, pas promis. Pour l'étage 1, voici les trois preuves accessibles à tous — y compris aux agents IA eux-mêmes.

Aucun de ces endpoints ne demande d'authentification. Vous pouvez les ouvrir, les copier dans votre terminal, les vérifier avec n'importe quel outil — c'est précisément le but.

Tarif minimum couvrant cet étage

Plan Découverte — 29 €/mois

Le plan Découverte couvre les étages ① + ② — les IA vous perçoivent et savent qui vous êtes. Inclus : 1 Brick, vérification 4 sources publiques (INSEE + INPI + BODACC + Google), monitoring 16 LLMs, fichiers agents.txt + llms.txt, dashboard essentiel.

Étages couverts par Découverte

Être perçu
Être identifié
Être couvert
Être prouvé
Être actionnable

Pour couvrir les étages ③ ④ → plan Croissance (79€) · pour ⑤ → plan Professionnel (199€).

Questions fréquentes — Étage 1

Tout ce que les commerçants nous demandent sur la perception IA

Comment ChatGPT trouve-t-il mon commerce en 2026 ?

ChatGPT n'a pas un crawler propriétaire qui parcourt le web en temps réel — il s'appuie sur l'index Bing pour les recherches actives, sur ses données d'entraînement pour les questions générales, et sur des plugins/connecteurs (dont MCP) pour les sources structurées. ActionsBricks rend votre commerce détectable par les trois canaux à la fois : indexation Bing automatique via IndexNow + Bing Webmaster API, fichier llms.txt accessible aux crawlers d'entraînement (GPTBot, Common Crawl), et exposition MCP via /api/mcp avec 20 tools agents-callable. C'est cette triangulation qui fait la différence entre 0 citation et N citations par mois.

Quels sont les 16 IA monitorés par ActionsBricks ?

Les 16 moteurs de réponse interrogés chaque semaine sont : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Perplexity, Copilot (Microsoft), Meta AI, Grok (xAI), Mistral (Mistral AI), DeepSeek, Brave Search AI, You.com, Kimi (Moonshot AI), Le Chat (Mistral), HuggingChat (Hugging Face), Qwen (Alibaba) et Phind. Chaque LLM est interrogé sur les intents critiques de votre secteur. Les résultats bruts (prompt + réponse + citations détectées) sont stockés et navigables depuis le dashboard. La liste est mise à jour chaque trimestre — les LLMs émergents (par ex. Reka, Inflection) sont intégrés dès qu'ils dépassent 1% de part de marché en France.

C'est quoi un fichier agents.txt et pourquoi mon commerce en a besoin ?

agents.txt est une norme proposée par Google en 2025 (analogue à robots.txt mais pour les agents IA). Le fichier liste les bots autorisés à scraper votre site, leur taux d'accès, et les zones réservées. Sans agents.txt, les agents IA appliquent leur politique par défaut — souvent restrictive ou imprévisible. ActionsBricks publie un agents.txt nominatif pour chaque pionnier (51 bots IA listés : GPTBot, ClaudeBot, Google-Extended, PerplexityBot, ChatGPT-User, anthropic-ai, etc.) avec les bonnes permissions. Le fichier est servi à /agents.txt et inclus dans le sitemap.

Quelle est la différence entre indexation Google et citation par IA ?

L'indexation est binaire : votre URL est dans l'index Google ou non. La citation IA est probabiliste : sur 100 requêtes pertinentes, ChatGPT vous cite N fois — N peut être 0, 12 ou 87. Les deux sont nécessaires mais pas équivalents : être indexé ne garantit pas être cité, et beaucoup de pages indexées ne sont jamais utilisées par les LLMs (signal de pertinence faible, EEAT insuffisant, format non-citable). ActionsBricks travaille les deux portes en même temps : Gate 1 (indexation) + Gate 2 (citation), avec deux dashboards distincts et deux familles de signaux EEAT.

À quelle fréquence ActionsBricks rafraîchit-il les données de visibilité IA ?

Trois rythmes : (1) Cron hebdomadaire — les 16 LLMs sont interrogés chaque dimanche à 03h UTC sur les intents sectoriels du merchant. Résultats consultables le lundi matin. (2) Cron quotidien — Gate 1 (indexation Google + Bing) vérifié toutes les 24h, IndexNow déclenché à chaque publication/modification. (3) On-demand — le merchant lance un test ponctuel via le dashboard, rate-limité à 1 test / 24h pour préserver les quotas API OpenAI/Anthropic/Google/Perplexity. Les vérifications de signaux EEAT (INSEE, INPI, BODACC, GMB) suivent un cron mensuel ou un trigger événementiel (nouvelle inscription, modification dirigeant).

Combien de bots IA peuvent crawler mon commerce avec ActionsBricks ?

51 bots IA sont nommément autorisés dans le fichier agents.txt généré par ActionsBricks pour chaque merchant — la liste exhaustive inclut les crawlers d'entraînement (GPTBot, anthropic-ai, Google-Extended, ClaudeBot, FacebookBot, Bytespider...), les crawlers temps-réel (ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-Web), les crawlers d'indexation classiques (Googlebot, Bingbot, DuckDuckBot, BraveBot), et les crawlers spécialisés (CommonCrawl CCBot, AppleBot, AhrefsBot). La liste est synchronisée avec le registre ai_crawlers de la base de données et révisée à chaque sortie d'un nouveau LLM majeur.

Comment je vérifie qu'une IA a vraiment vu mon commerce ?

Trois preuves auditables sans inscription : (1) /sitemap-merchants/{secteur}/sitemap.xml — votre URL doit y figurer si vous êtes pionnier vérifié et trust ≥ 30. (2) /agents.txt — les 51 bots autorisés sont listés ; vous pouvez vérifier dans vos logs serveur que GPTBot/ClaudeBot vous ont visité (si vous avez un site). (3) /api/registry/resolve/{ab_id} — le payload HATEOAS retourné est exactement ce qu'un agent IA voit de vous. Pour la citation effective, le dashboard /dashboard/perception/mentions affiche les citations détectées avec date, LLM, prompt et réponse brute.

Mon concurrent direct est cité par Perplexity, pas moi — pourquoi ?

Trois causes possibles, dans l'ordre de fréquence : (1) Couverture sémantique — votre concurrent a publié des réponses prêtes-à-citer (fanout snippets) sur les questions exactes que les internautes posent ; vous, non. C'est l'étage 3 du parcours (Être couvert). (2) Crédibilité insuffisante — votre Score de visibilité IA est en-dessous du seuil 55 où la fan-out devient TRUST=true. C'est l'étage 4. (3) Identification floue — votre commerce n'est pas distinguable d'homonymes (étage 2). ActionsBricks détecte la cause principale via le composant <CompetitorMentionsBreakdown> et propose un correctif ciblé étage par étage.

Les 5 étages d'ActionsBricks

Chaque étage débloque le suivant — un seul chemin vers le commerce agentique.