« Est-ce que les IA peuvent me trouver et me citer ? »

ChatGPT n'a pas un crawler propriétaire qui parcourt le web en temps réel — il s'appuie sur l'index Bing pour les recherches actives, sur ses données d'entraînement pour les questions générales, et sur des plugins/connecteurs (dont MCP) pour les sources structurées. ActionsBricks rend votre commerce détectable par les trois canaux à la fois : indexation Bing automatique via IndexNow + Bing Webmaster API, fichier llms.txt accessible aux crawlers d'entraînement (GPTBot, Common Crawl), et exposition MCP via /api/mcp avec 22 tools agents-callable. C'est cette triangulation qui fait la différence entre 0 citation et N citations par mois.

Les 3 moteurs de réponse interrogés chaque semaine sont : ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) et Perplexity — tous sur l'ensemble des requêtes du cycle. Ce roster est choisi sur la surface de recherche réelle et le coût de sondage (décision du 2026-08-13). Claude (Anthropic), Grok (xAI), Mistral et Brave restent au roster en dormance : plus interrogés, réactivables si leur usage le justifie. Meta AI figure au roster de la base mais n'a jamais été interrogée : aucun connecteur n'est câblé. Les résultats bruts (prompt + réponse + citations détectées) sont stockés et navigables depuis le dashboard. La liste est revue périodiquement selon la part d'usage réelle des assistants et le coût par observation.

agents.txt est un fichier de guidance pour les agents IA (analogue à robots.txt, mais orienté agents) : il expose les endpoints exploitables, les limites de débit, les manifests de découverte et la doctrine d'usage, et autorise tous les agents IA par défaut (User-agent: *) — neutre par conception. La liste NOMINATIVE des bots autorisés, elle, vit dans robots.txt (voir la question dédiée plus bas). ActionsBricks génère et sert ces deux fichiers à /agents.txt et /robots.txt.

L'indexation est binaire : votre URL est dans l'index Google ou non. La citation IA est probabiliste : sur 100 requêtes pertinentes, ChatGPT vous cite N fois — N peut être 0, 12 ou 87. Les deux sont nécessaires mais pas équivalents : être indexé ne garantit pas être cité, et beaucoup de pages indexées ne sont jamais utilisées par les LLMs (signal de pertinence faible, EEAT insuffisant, format non-citable). ActionsBricks travaille les deux portes en même temps : Gate 1 (indexation) + Gate 2 (citation), avec deux dashboards distincts et deux familles de signaux EEAT.

Trois rythmes : (1) Cron hebdomadaire — les 3 LLMs sondés sont interrogés chaque dimanche à 03h UTC sur les intents sectoriels du merchant, tous sur l'ensemble des requêtes du cycle. Résultats consultables le lundi matin. (2) Cron quotidien — Gate 1 (indexation Google + Bing) vérifié toutes les 24h, IndexNow déclenché à chaque publication/modification. (3) On-demand — le merchant lance un test ponctuel via le dashboard, rate-limité à 1 test / 24h pour préserver les quotas API OpenAI/Google/Perplexity. Les vérifications de signaux EEAT (INSEE, INPI, BODACC, GMB) suivent un cron mensuel ou un trigger événementiel (nouvelle inscription, modification dirigeant).

49 bots IA sont nommément autorisés dans le fichier robots.txt généré par ActionsBricks — la liste inclut les crawlers d'entraînement (GPTBot, anthropic-ai, Google-Extended, ClaudeBot...), les crawlers temps-réel (ChatGPT-User, Perplexity-User, Claude-User...) et les crawlers d'indexation classiques (bingbot...). Elle dérive du registre SSOT AI_CRAWLERS et est révisée à chaque sortie d'un nouveau LLM majeur. agents.txt, lui, autorise tous les agents par défaut (User-agent: *).

Trois preuves auditables sans inscription : (1) /sitemap-merchants/{secteur}/sitemap.xml — votre URL doit y figurer si vous êtes pionnier vérifié et trust ≥ 30. (2) /robots.txt — les 49 bots IA autorisés y sont listés nommément ; vous pouvez vérifier dans vos logs serveur que GPTBot/ClaudeBot vous ont visité (si vous avez un site). (3) /api/registry/resolve/{ab_id} — le payload HATEOAS retourné est exactement ce qu'un agent IA voit de vous. Pour la citation effective, le dashboard /dashboard/perception/mentions affiche les citations détectées avec date, LLM, prompt et réponse brute.

Trois causes possibles, dans l'ordre de fréquence : (1) Couverture sémantique — votre concurrent a publié des réponses prêtes-à-citer (fanout snippets) sur les questions exactes que les internautes posent ; vous, non. C'est l'étage 3 du parcours (Être couvert). (2) Crédibilité insuffisante — votre Score de visibilité IA est en-dessous du seuil 55 où la fan-out devient TRUST=true. C'est l'étage 4. (3) Identification floue — votre commerce n'est pas distinguable d'homonymes (étage 2). ActionsBricks détecte la cause principale via le composant <CompetitorMentionsBreakdown> et propose un correctif ciblé étage par étage.